Prompt Engineering untuk Gambar AI Fotorealis

Jika gambar AI Anda terlihat 'hampir nyata' — mata yang lembut, kulit yang seperti plastik, bokeh yang salah jenis — penyebabnya hampir selalu adalah kosakata prompt. GPT-image-2 membaca terminologi fotografer dengan fasih. Sedangkan kita tidak.

Formula empat baris

1. Subjek + aksi: 'Seorang koki berusia 30 tahun sedang menata risotto.'
2. Kamera + lensa + bukaan: 'Lensa prime 85mm pada f/1.4, depth of field dangkal.'
3. Cahaya + waktu: 'Cahaya jendela yang difus, golden hour, warm key.'
4. Suasana + referensi: 'Editorial portrait, James Nachtwey.' (Gunakan nama tokoh yang sudah meninggal atau terkenal dengan hati-hati — lihat kebijakan konten.)

Kosakata yang berhasil

• Lensa: 24mm wide, 50mm normal, 85mm portrait, 135mm long — ini mengubah perspektif.
• Cahaya: rim light, fill, hair light, key, soft box, hard light, golden hour, blue hour.
• Film: Portra 400, Kodachrome, Tri-X, Cinestill 800T — jangkar gaya yang ampuh.
• Proses: shot on medium format, scanned 35mm, instax, polaroid.
• Kulit: dewy, matte, lived-in, freckles visible — melawan tampilan 'wajah AI plastik'.

Kosakata yang harus dihindari

• 'Hyper-realistic', 'ultra-detailed', '8K' — ini sering menghasilkan artefak yang janggal.
• 'Beautiful', 'stunning', 'gorgeous' — penguat yang samar, tanpa sinyal.
• Ungkapan negatif dalam bahasa Inggris biasa. Gunakan 'not' secara hemat — deskripsikan apa yang Anda inginkan sebagai gantinya.

Contoh yang dikerjakan

Editorial portrait of a 30-year-old chef plating risotto. 85mm at f/1.8, shallow depth of field. Diffused window light, golden hour, warm key. Skin lived-in with freckles visible. Background: open restaurant kitchen, slightly out of focus. Shot on Portra 400, scanned 35mm.

Itu 47 kata dan menghasilkan gambar yang lolos sebagai karya editorial. Perhatikan bahwa 95% dari prompt adalah fotografi — AI yang menangani sisanya.