Apr 24, 2026 · 阅读约 6 分钟
2026 年 AI 老照片修复:今天到底能做到什么
AI 老照片修复在色彩和清晰度上突然变得很厉害。在人脸上还很一般。这是分界线。
修复以前意味着 Photoshop、数位板,以及每张照片三小时。今天,GPT-image-2 拿到一张受损的扫描件,20 秒就能给出能用的结果。但不是每张扫描都行,也不是每种损伤都行。
2026 年管用的部分
- 褪色照片的色彩还原 — 极其出色。
- 划痕、污渍、折痕去除 — 在低倍率下接近完美。
- 对模糊图像锐化 — 能把网图 JPEG 处理到可印刷水准。
- 黑白照片的保守上色 — 接近咖啡桌画册的水准。
还在挣扎的部分
- 可识别人物的受损面孔 — '人脸幻觉' 真实存在,而且很难控制。
- 严重水渍损伤,80% 以上画面都靠重建 — 看起来就是编出来的。
- 翻拍多代的副本 — 信号太少,救不回来。
一条可用的工作流
- 用 600+ DPI 扫描。分辨率比任何算法都重要。
- 用 HD 画质跑一次修复。提示词没有原始画质重要。
- 检查人脸。如果看起来 '编出来',对其他部分加紧遮罩再修一次。
- 最后一轮做 2× 上采样,准备打印。