Apr 24, 2026 · 6 min de lecture
Restauration de photos par IA en 2026 : ce qui est possible aujourd'hui
La restauration de photos par IA est soudain excellente sur la couleur et la clarté. Elle reste médiocre sur les visages. Voici la ligne de partage.
Restaurer voulait dire Photoshop, une tablette graphique et trois heures par tirage. Aujourd'hui, GPT-image-2 prend un scan abîmé et renvoie un résultat utilisable en 20 secondes. Mais pas tous les scans, et pas tous les types de dégâts.
Ce qui marche en 2026
- Restauration de couleur sur tirages passés — extrêmement bon.
- Élimination des rayures / taches / pliures — quasi parfait à faible grossissement.
- Renforcement d'images floues — donne des résultats imprimables à partir de JPEG web.
- Recolorisation conservatrice de photos noir et blanc — qualité livre d'art.
Ce qui pose encore problème
- Visages abîmés de personnes identifiables — l'« hallucination de visage » est réelle et difficile à contrôler.
- Dégâts d'eau importants où plus de 80 % de l'image est reconstruite — l'effet est inventé.
- Copies de plusieurs générations — trop peu de signal à récupérer.
Un pipeline qui fonctionne
- Scannez à 600 DPI minimum. La résolution bat tous les algorithmes.
- Lancez une seule passe de restauration en qualité HD. Le prompt compte moins que la qualité d'origine.
- Inspectez les visages. S'ils paraissent « inventés », restaurez à nouveau avec un masque plus serré sur le reste.
- Upscalez ×2 en passe finale pour l'impression.