Prompt engineering pour des images IA photoréalistes

Si vos images IA sortent « presque réelles » — yeux mous, peau plastifiée, mauvais type de bokeh — la cause est presque toujours le vocabulaire du prompt. GPT-image-2 lit couramment la terminologie photographique. Pas nous.

La formule en quatre lignes

1. Sujet + action : « Un chef de 30 ans dressant un risotto. »
2. Caméra + objectif + ouverture : « Focale fixe 85mm à f/1.4, faible profondeur de champ. »
3. Lumière + moment : « Lumière de fenêtre diffusée, golden hour, key chaud. »
4. Ambiance + référence : « Portrait éditorial, James Nachtwey. » (Utilisez les noms de personnes décédées ou très connues avec prudence — voir la politique de contenu.)

Vocabulaire qui marche

• Objectif : 24mm grand angle, 50mm normal, 85mm portrait, 135mm long — ils changent la perspective.
• Lumière : rim light, fill, hair light, key, soft box, hard light, golden hour, blue hour.
• Pellicule : Portra 400, Kodachrome, Tri-X, Cinestill 800T — ancres de style puissantes.
• Procédé : pris en moyen format, 35mm scanné, instax, polaroid.
• Peau : éclatante, mate, marquée, taches de rousseur visibles — contre l'effet « visage IA en plastique ».

Vocabulaire à éviter

• « Hyper-réaliste », « ultra-détaillé », « 8K » — produisent souvent des artefacts inquiétants.
• « Beau », « époustouflant », « magnifique » — boosters vagues, aucun signal.
• Formulations négatives en langage courant. Utilisez « pas » avec parcimonie — décrivez plutôt ce que vous voulez.

Un exemple concret

Portrait éditorial d'un chef de 30 ans dressant un risotto. 85mm à f/1.8, faible profondeur de champ. Lumière de fenêtre diffusée, golden hour, key chaud. Peau marquée avec taches de rousseur visibles. Arrière-plan : cuisine ouverte de restaurant, légèrement floue. Pris sur Portra 400, 35mm scanné.

Cela fait 47 mots et produit des images qui passent pour du travail éditorial. Remarquez que 95 % du prompt relève de la photographie — l'IA s'occupe du reste.