Question 1

Tôi đã có 4090 — vẫn nên trả tiền chứ?

Accepted Answer

Có lẽ không cho việc tạo ảnh thường ngày. Nhưng nếu Bạn tính giá thời gian của mình và muốn không thiết lập với kết quả đáng tin cậy trên prompt phức tạp, gptimage2.plus nhanh hơn — thời gian tạo điển hình 5-12 giây so với 8-30 giây trên 4090 cục bộ cộng thêm thời gian đấu nối ControlNet, LoRA và prompt.

Question 2

Tôi có thể chạy Stable Diffusion trên cloud rẻ hơn cái này không?

Accepted Answer

Trên Replicate hoặc RunPod, ~$0.0015-0.005/ảnh cho SDXL rẻ hơn tính trên mỗi ảnh. Nhưng Bạn phải trả cho: chọn model, tinh chỉnh LoRA, kỹ thuật prompt để bám sát, và xử lý hậu kỳ. Tổng chi phí theo giờ (thời gian Bạn + tính toán) thường cao hơn trừ khi Bạn là người dùng chuyên sâu.

Question 3

Còn về độ bám prompt thì sao?

Accepted Answer

GPT-image-2 bám theo prompt phức tạp, nhiều mệnh đề với độ tin cậy cao. SDXL và Stable Diffusion 3 mạnh về thẩm mỹ thị giác nhưng diễn giải prompt lỏng hơn — Bạn thường cần negative prompt, trọng số và gợi ý ControlNet để có bố cục cụ thể. Để 'theo brief đúng nghĩa', chúng tôi thắng.

Question 4

Riêng tư có thực sự là vấn đề với model đóng không?

Accepted Answer

Prompt và ảnh của Bạn được gửi đến máy chủ OpenAI (và của chúng tôi) để xử lý. Chúng tôi không huấn luyện trên dữ liệu của Bạn; OpenAI cũng không, theo thỏa thuận API của họ. Nếu Bạn làm việc với chất liệu nhạy cảm pháp lý (ảnh y khoa nhận dạng được, công việc mật), Stable Diffusion cục bộ là lựa chọn duy nhất giữ mọi thứ trên máy của Bạn.

Question 5

Có thể đạt kết quả tương tự với Stable Diffusion fine-tune không?

Accepted Answer

Cho các trường hợp cụ thể — anime, ảnh chân thực ở phong cách hẹp, logo — SDXL hoặc SD3 fine-tune được tinh chỉnh kỹ có thể bằng hoặc vượt GPT-image-2. Với công việc đa năng rộng nơi Bạn không muốn duy trì một bộ sưu tập model, chúng tôi dễ dùng hơn.

Hạng mục	GPTimage2.plus	Stable Diffusion
Thiết lập	Không có — đăng nhập là chạy	Cài cục bộ hoặc GPU đám mây
Chi phí mỗi ảnh	~$0.05–0.21	Miễn phí khi chạy cục bộ; GPU đám mây thay đổi
Độ trung thực với prompt	Tiên tiến nhất hiện nay (2026)	Tốt, kém tin cậy với prompt dài
Chỉnh sửa ảnh	Tích hợp sẵn	Có thể qua quy trình ControlNet/inpainting
Riêng tư	Dữ liệu gửi đến OpenAI	Cục bộ — hoàn toàn riêng tư

gptimage2.plus so với Stable Diffusion

GPTimage2.plus thắng ở đâu

Stable Diffusion thắng ở đâu

So sánh trực diện

Câu hỏi thường gặp

Tự kiểm chứng — vs Stable Diffusion.